นักวิจัยค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลอย่างไร
การทดลองง่ายๆคือนักวิจัยคนหนึ่งมักใช้เพื่อพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลง ตัวแปร อื่นหรือไม่หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งเพื่อหาสาเหตุและผลกระทบ ตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมการศึกษาอาจได้รับการ สุ่มให้ เป็นหนึ่งในสองกลุ่ม: หนึ่งในกลุ่มนี้จะเป็น กลุ่มควบคุม และไม่ได้รับการรักษาในขณะที่กลุ่มอื่น ๆ จะเป็น กลุ่มทดลอง ที่ได้รับการรักษา
องค์ประกอบของการทดลองแบบง่ายๆ
การทดลองง่ายๆประกอบด้วยองค์ประกอบสำคัญที่สำคัญ ๆ :
- สมมุติฐานการทดลอง นี่เป็นคำแถลงที่คาดการณ์ว่าการรักษาจะทำให้เกิดผลและจะถูกตีความว่าเป็นคำแถลงเหตุและผลเสมอ ตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจตั้งสมมติฐานในลักษณะนี้ว่า "การบริหารยา A จะทำให้อาการของโรคลดลง"
- สมมติฐานที่เป็นโมฆะ นี่คือ สมมติฐาน ที่ว่าการทดลองจะไม่มีผลกับผู้เข้าอบรมหรือตัวแปรตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าการไม่สามารถหาผลของการรักษาไม่ได้หมายความว่าไม่มีผลใด ๆ การรักษาอาจส่งผลต่อตัวแปรอื่นที่นักวิจัยไม่ได้วัดในการทดลองในปัจจุบัน
- ตัวแปรอิสระ ตัวแปรการบำบัดที่ผู้ทดลองใช้
- ตัวแปร ตาม นี่หมายถึงการตอบสนองที่นักวิจัยกำลังวัด
- กลุ่มควบคุม บุคคลเหล่านี้คือบุคคลที่ได้รับมอบหมายแบบสุ่มให้กับกลุ่ม แต่ไม่ได้รับการรักษา การวัดที่ได้จากกลุ่มควบคุมจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมเพื่อตรวจสอบว่าการรักษานั้นมีผลหรือไม่
- กลุ่มทดลอง ผู้เข้าร่วมการศึกษากลุ่มนี้ประกอบด้วยผู้เข้าร่วมการสุ่มเลือกที่จะได้รับการทดสอบที่ได้รับ
การกำหนดผลลัพธ์ของการทดสอบอย่างง่าย
เมื่อรวบรวมข้อมูลจากการทดลองแบบเรียบง่ายแล้วนักวิจัยก็จะเปรียบเทียบผลการทดลองของกลุ่มทดลองกับกลุ่มควบคุมเพื่อตรวจสอบว่าการรักษานั้นมีผลหรือไม่ เนื่องจากความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดอยู่เสมอจึงไม่สามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองได้อย่างถูกต้อง 100 เปอร์เซ็นต์ อาจมีตัวแปรที่ไม่รู้จักในขณะเล่นที่มีอิทธิพลต่อผลของการทดสอบเช่น
แม้จะมีความท้าทายนี้ แต่ก็มีวิธีที่จะระบุได้ว่ามีความสัมพันธ์ที่มีความหมายมากที่สุดหรือไม่ เมื่อต้องการทำเช่นนี้นักวิทยาศาสตร์ใช้สถิติเชิงอนุมานซึ่งเป็นสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการอนุมานเกี่ยวกับประชากรโดยอิงจากมาตรการที่นำมาจาก กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน ของประชากรกลุ่มนี้
กุญแจสำคัญในการพิจารณาว่าการรักษามีผลต่อการวัดความสำคัญทางสถิติหรือไม่ นัยสำคัญทางสถิติแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอาจไม่ได้เกิดจากโอกาสเพียงอย่างเดียวและความสัมพันธ์ที่แท้จริงมีอยู่มากที่สุดระหว่างตัวแปรทั้งสอง
นัยสำคัญทางสถิติมักแสดงไว้ดังนี้:
p <0.05
ค่า p น้อยกว่า. 05 บ่งชี้ว่าผลที่ได้คือโอกาสและความเป็นไปได้ที่จะได้ผลลัพธ์เหล่านี้จะน้อยกว่า 5 เปอร์เซ็นต์
มีหลายวิธีที่แตกต่างกันในการวัดนัยสำคัญทางสถิติ แบบที่ใช้จะขึ้นอยู่กับประเภทของการออกแบบการวิจัยที่ใช้สำหรับการทดสอบ