จิตวิทยาของกลยุทธ์การตัดสินใจ

วิธีการที่เวลาความซับซ้อนและความคลุมเครือมีอิทธิพลต่อวิธีการที่เราใช้

คุณต้องตัดสินใจทั้งขนาดใหญ่และเล็กตลอดทุกวันเดียวในชีวิตของคุณ คุณต้องการอะไรสำหรับอาหารเช้า? คุณควรพบเพื่อนสักคนในช่วงเย็นเวลาไหน? คุณควรไปที่วิทยาลัยอะไร คุณอยากมีลูกกี่คน?

เมื่อต้องเผชิญกับการตัดสินใจบางอย่างคุณอาจถูกล่อลวงให้พลิกเหรียญและปล่อยให้โอกาสตัดสินชะตากรรมของคุณ

ในกรณีส่วนใหญ่เราจะทำตามกลยุทธ์หรือชุดของกลยุทธ์เพื่อที่จะได้รับการตัดสินใจ สำหรับการตัดสินใจที่ค่อนข้างน้อยกว่าที่เราทำในแต่ละวันและการพลิกเหรียญจะไม่เป็นวิธีที่น่ากลัว สำหรับการตัดสินใจที่ซับซ้อนและมีความสำคัญบางอย่างเรามีแนวโน้มที่จะทุ่มเทเวลาค้นคว้าความพยายามและพลังงานจิตให้มากขึ้น

ดังนั้นขั้นตอนนี้จะทำงานอย่างไร ต่อไปนี้คือ กลยุทธ์การตัดสินใจที่ สำคัญบางอย่างที่คุณอาจใช้

แบบจำลองคุณลักษณะเดียว

วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจของคุณเพียงอย่างเดียวในคุณลักษณะเดียว ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณกำลังซื้อสบู่ เมื่อต้องเผชิญกับตัวเลือกมากมายที่ซูเปอร์สโตร์ท้องถิ่นของคุณคุณจะตัดสินใจเลือกราคาและซื้อสบู่ที่มีราคาถูกที่สุด ในกรณีนี้คุณไม่สนใจ ตัวแปร อื่น ๆ (เช่นกลิ่นแบรนด์ชื่อเสียงและประสิทธิภาพ) และเน้นเฉพาะคุณลักษณะเพียงอย่างเดียว

วิธีเดียวที่มีคุณสมบัติสามารถมีประสิทธิภาพในสถานการณ์ที่การตัดสินใจค่อนข้างง่ายและคุณถูกกดสำหรับเวลา อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปแล้วไม่ใช่กลยุทธ์ที่ดีที่สุดเมื่อต้องเผชิญกับการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้น

แบบจำลองคุณสมบัติเสริม

วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการคำนึงถึงคุณลักษณะที่สำคัญทั้งหมดของทางเลือกที่เป็นไปได้และจากนั้นประเมินระบบแต่ละตัวเลือกอย่างเป็นระบบ

วิธีนี้มีแนวโน้มที่จะเป็นวิธีที่ดีกว่าในการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้น

ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณสนใจที่จะซื้อกล้องถ่ายรูปใหม่ คุณสร้างรายการของคุณสมบัติที่สำคัญที่คุณต้องการให้กล้องถ่ายรูปมีอยู่แล้วคุณจะให้คะแนนตัวเลือกที่เป็นไปได้ในระดับตั้งแต่ -5 ถึง +5 กล้องที่มีข้อได้เปรียบที่สำคัญอาจได้รับคะแนนสำหรับปัจจัยที่ 5 ในขณะที่ผู้ที่มีข้อบกพร่องหลักอาจได้รับคะแนนเป็น -5 สำหรับปัจจัยดังกล่าว เมื่อคุณดูแต่ละตัวเลือกแล้วคุณสามารถนับผลการค้นหาเพื่อพิจารณาว่าตัวเลือกใดมีคะแนนสูงสุด

รูปแบบคุณลักษณะ additive อาจเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการพิจารณาตัวเลือกที่ดีที่สุดในบรรดาตัวเลือกต่างๆ อย่างที่คุณสามารถจินตนาการได้ แต่อาจต้องใช้เวลาค่อนข้างมากและน่าจะไม่ใช่กลยุทธ์การตัดสินใจที่ดีที่สุดในการใช้ถ้าคุณกดเวลา

รูปแบบการขจัดตามลักษณะ

การกำจัดตามรูปแบบด้านต่างๆถูกเสนอโดยนักจิตวิทยา Amos Tversky ในปี 1972 ในวิธีนี้คุณจะประเมินแต่ละตัวเลือกหนึ่งลักษณะในแต่ละช่วงเวลาโดยเริ่มจากคุณลักษณะที่คุณเชื่อว่าสำคัญที่สุด เมื่อรายการไม่ตรงกับเกณฑ์ที่คุณตั้งไว้คุณจะข้ามรายการออกจากรายการตัวเลือกของคุณ รายการตัวเลือกที่เป็นไปได้ของคุณจะเล็กและเล็กลงเมื่อคุณตัดรายการออกจากรายการจนกว่าคุณจะมาถึงทางเลือกเดียว

การตัดสินใจในการเผชิญกับความไม่แน่นอน

กระบวนการสามข้อก่อนหน้านี้มักใช้ในกรณีที่การตัดสินใจค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีความเสี่ยงความคลุมเครือหรือความไม่แน่นอนบางอย่างที่เกี่ยวข้อง? ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณกำลังทำงานช้าสำหรับชั้นจิตวิทยาของคุณ คุณควรขับรถเกินขีด จำกัด ความเร็วเพื่อที่จะได้รับมีเวลา แต่ความเสี่ยงที่จะได้รับตั๋วเร่ง? หรือคุณควรขับรถ จำกัด ความเร็วเสี่ยงต่อการล่าช้าและอาจได้รับจุดเชื่อมต่อสำหรับการพลาดการตอบคำถามแบบกำหนดเวลาแบบป๊อป ในกรณีนี้คุณต้องชั่งน้ำหนักความเป็นไปได้ว่าคุณอาจจะสายการนัดหมายของคุณกับความน่าจะเป็นที่คุณจะได้รับตั๋วเร่ง

เมื่อมีการตัดสินใจในสถานการณ์ดังกล่าวผู้คนมักจะใช้กลยุทธ์การตัดสินใจที่แตกต่างกันสองแบบ ได้แก่ พฤติกรรมการมีพฤติกรรมพร้อมใช้งานและการวิเคราะห์พฤติกรรมการเป็นตัวแทน โปรดจำไว้ว่า heuristic เป็นกฎย่อของใจสั้นตัดที่ช่วยให้ผู้คนในการตัดสินใจและการตัดสินได้อย่างรวดเร็ว

ขั้นตอนการตัดสินใจทำได้ง่าย (เช่นการสุ่มเลือกจากตัวเลือกที่มีอยู่ของเรา) หรือซับซ้อน (เช่นการให้คะแนนในแง่มุมต่างๆของตัวเลือกที่มีอยู่อย่างเป็นระบบ) กลยุทธ์ที่เราใช้ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการรวมถึงระยะเวลาที่เราต้องทำในการตัดสินใจความซับซ้อนโดยรวมของการตัดสินใจและความคลุมเครือที่เกี่ยวข้อง

> แหล่งที่มา:

> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006) จิตวิทยา. New York: สำนักพิมพ์ที่น่าสนใจ

> Tversky, A. (1972) การกำจัดโดยแง่มุม: ทฤษฎีการเลือก การทบทวนทางจิตวิทยา, 80, 281-299

> Tversky, A. , & Kahneman, D. (1982) คำพิพากษาภายใต้ความไม่แน่นอน: Heuristics และอคติ ใน Daniel Kahneman, Paul Slovic และ Amos Tversky (สหพันธ์) คำพิพากษาภายใต้ความไม่แน่นอน: Heuristics และอคติ New York: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์