ความน่าเชื่อถือและความสอดคล้องใน Psychometrics

เมื่อเราเรียกใครบางคนหรือบางสิ่งบางอย่างที่เชื่อถือได้เราหมายความว่าพวกเขามีความสอดคล้องและเชื่อถือได้ ความเชื่อถือได้เป็นส่วนสำคัญของการทดสอบทางจิตวิทยาที่ดี หลังจากที่ทุกการทดสอบจะไม่เป็นประโยชน์มากถ้ามันไม่สอดคล้องกันและทำให้เกิดผลลัพธ์ที่แตกต่างกันทุกครั้ง นักจิตวิทยากำหนดความเชื่อถือได้อย่างไร? มีอิทธิพลอะไรในการทดสอบทางจิตวิทยา?

ความน่าเชื่อถือ หมายถึงความสอดคล้องของมาตรการ การทดสอบถือว่าเชื่อถือได้ถ้าเราได้ผลเหมือนกันซ้ำ ๆ ตัวอย่างเช่นถ้าการทดสอบได้รับการออกแบบเพื่อวัดลักษณะ (เช่นการ ผสาน ) จากนั้นทุกครั้งที่มีการทดสอบกับผู้ป่วยผลควรมีค่าใกล้เคียงกัน แต่น่าเสียดายที่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะคำนวณความน่าเชื่อถือว่า แต่ก็สามารถประมาณในหลายวิธีที่แตกต่างกัน

ทดสอบความน่าเชื่อถืออีกครั้ง

ความเชื่อมั่นในการสอบวัดความสามารถในการสอบวัดผลเป็นการวัดความสอดคล้องของการทดสอบหรือการประเมินทางจิตวิทยา ความเชื่อถือได้นี้ใช้เพื่อกำหนดความสอดคล้องของการทดสอบในช่วงเวลา ความน่าเชื่อถือทดสอบความถูกสอบเทียบใหม่ถูกนำมาใช้อย่างดีที่สุดสำหรับสิ่งที่มีเสถียรภาพตลอดเวลาเช่น สติปัญญา

ทดสอบความน่าเชื่อถือทดสอบซ้ำโดยการทดสอบสองครั้งในเวลา 2 จุด ความน่าเชื่อถือแบบนี้ถือว่าสมมติฐานว่าจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงในคุณภาพหรือการวัดที่สร้างขึ้น

ในกรณีส่วนใหญ่ความน่าเชื่อถือจะสูงขึ้นเมื่อมีเวลาน้อยระหว่างการทดสอบ

วิธีทดสอบทดสอบใหม่เป็นวิธีหนึ่งที่สามารถใช้ในการกำหนดความน่าเชื่อถือของการวัด เทคนิคอื่น ๆ ที่สามารถนำมาใช้ ได้แก่ ความเชื่อถือได้ระหว่างผู้ให้บริการความสอดคล้องภายในและความเชื่อถือได้แบบขนาน

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าความเชื่อถือได้ทดสอบ - ทดสอบเพียงหมายถึงความสอดคล้องของการทดสอบไม่จำเป็นต้องมี ความถูกต้อง ของผลลัพธ์

ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ตัดสิน

ความน่าเชื่อถือประเภทนี้ได้รับการประเมินโดยผู้พิพากษาอิสระสองคนหรือมากกว่าที่ทำคะแนนสอบ คะแนนจะถูกนำมาเปรียบเทียบเพื่อหาค่าความสอดคล้องของการประเมิน raters

วิธีหนึ่งในการทดสอบความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ให้ยืมคือการให้ผู้ควบคุมแต่ละคนกำหนดรายการทดสอบแต่ละรายการให้คะแนน ยกตัวอย่างเช่นแต่ละคนอาจจะทำคะแนนให้คะแนนในระดับตั้งแต่ 1 ถึง 10 ต่อจากนี้คุณจะคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างสองอันดับเพื่อพิจารณาระดับความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ให้ยืม

อีกวิธีหนึ่งในการทดสอบความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ให้ยืมคือการให้ผู้ให้คะแนนพิจารณาว่าประเภทใดที่การสังเกตแต่ละข้อตกลงไปและคำนวณเปอร์เซ็นต์ของข้อตกลงระหว่างผู้ให้คะแนน ดังนั้นถ้าผู้ให้คะแนนเห็นด้วย 8 ครั้งจาก 10 ครั้งการทดสอบนี้มีอัตราความเชื่อถือได้ระหว่างผู้ให้สัมภาษณ์ 80%

ความน่าเชื่อถือแบบขนาน

ความน่าเชื่อถือของรูปแบบขนานจะถูกวัดโดยการเปรียบเทียบการทดสอบสองแบบที่สร้างขึ้นโดยใช้เนื้อหาเดียวกัน ทำได้โดยการสร้างชุดทดสอบขนาดใหญ่ที่วัดคุณภาพเดียวกันและสุ่มแบ่งรายการออกเป็นสองชุดทดสอบแยกกัน การทดสอบสองครั้งนี้ควรได้รับการบริหารจัดการกับวิชาเดียวกันในเวลาเดียวกัน

ความน่าเชื่อถือสอดคล้องภายใน

รูปแบบความน่าเชื่อถือนี้ใช้ในการตัดสินความสอดคล้องของผลลัพธ์ในทุกๆรายการในแบบทดสอบเดียวกัน โดยพื้นฐานแล้วคุณกำลังเปรียบเทียบรายการทดสอบที่วัดโครงสร้างเดียวกันเพื่อกำหนดความสอดคล้องภายในของการทดสอบ เมื่อคุณเห็นคำถามที่คล้ายคลึงกับคำถามทดสอบอีกคำถามหนึ่งอาจแสดงให้เห็นว่ามีคำถามสองข้อที่ใช้ในการวัดความน่าเชื่อถือ เนื่องจากคำถามสองข้อนี้มีลักษณะคล้ายกันและได้รับการออกแบบเพื่อวัดสิ่งเดียวกันผู้สอบควรตอบคำถามทั้งสองข้อเหมือนกันซึ่งจะบ่งชี้ว่าการทดสอบมีความสอดคล้องภายใน

ปัจจัยที่สามารถมีอิทธิพลต่อความน่าเชื่อถือ

มีหลายปัจจัยที่อาจมีอิทธิพลต่อความน่าเชื่อถือของมาตรการ

ประการแรกและอาจเห็นได้ชัดที่สุดสิ่งสำคัญที่ต้องวัดก็คือความมั่นคงและสม่ำเสมอ ถ้าตัวแปรที่วัดได้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างสม่ำเสมอผลการทดสอบจะไม่สอดคล้องกัน

ลักษณะของสถานการณ์การทดสอบยังสามารถมีผลต่อความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่นถ้าการทดสอบทำในห้องที่มีความร้อนสูงผู้ตอบแบบสอบถามอาจถูกฟุ้งซ่านและไม่สามารถทำการทดสอบจนสุดความสามารถ ซึ่งอาจมีผลต่อความน่าเชื่อถือของมาตรการ สิ่งอื่น ๆ เช่นความเมื่อยล้าความเครียดความเจ็บป่วยแรงจูงใจคำแนะนำที่ไม่ดีและการรบกวนด้านสิ่งแวดล้อมอาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือ

ความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าเพียงเพราะการทดสอบมีความน่าเชื่อถือไม่ได้หมายความว่ามันมีความถูกต้อง ความถูกต้องหมายถึงการทดสอบว่ามาตรการใดที่วัดได้จริงหรือไม่ คิดถึงความน่าเชื่อถือเป็นตัวชี้วัดความแม่นยำและความถูกต้องในการวัดความถูกต้อง ในบางกรณีการทดสอบอาจเชื่อถือได้ แต่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่นสมมติว่าผู้สมัครงานกำลังทดสอบเพื่อหาว่าพวกเขามี ลักษณะบุคลิกเฉพาะ หรือไม่ ในขณะที่การทดสอบอาจให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน แต่ก็อาจไม่ได้มีการตรวจสอบลักษณะที่คาดว่าจะวัดได้