วิธีการวิจัยแบบสุ่มเลือก

เมื่อนักวิจัยต้องการเลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนจากประชากรที่ใหญ่กว่าพวกเขามักใช้วิธีการที่เรียกว่าการเลือกแบบสุ่ม ในกระบวนการคัดเลือกนี้สมาชิกแต่ละคนของกลุ่มมีโอกาสที่เท่าเทียมกันในการได้รับเลือกให้เป็นผู้เข้าร่วมการศึกษา

การสุ่มเลือกและการกำหนดแบบสุ่ม

การเลือกแบบสุ่มแตกต่างจากการ กำหนดแบบสุ่ม อย่างไร?

การสุ่มเลือกหมายถึง การดึงตัวอย่าง จากประชากรโดยรวมในขณะที่การกำหนดแบบสุ่มหมายถึง วิธีการที่ผู้เข้าอบรมได้รับมอบหมายให้ กับกลุ่มทดลองหรือกลุ่มควบคุม

มีทั้งแบบสุ่มและแบบสุ่มในการทดสอบ ลองจินตนาการว่าคุณใช้การสุ่มเลือกเพื่อดึง 500 คนจากประชากรที่เข้าร่วมการศึกษาของคุณ จากนั้นคุณจะใช้การกำหนดแบบสุ่มเพื่อกำหนดผู้เข้าร่วม 250 คนให้กับ กลุ่มควบคุม (กลุ่มที่ไม่ได้รับการรักษาหรือตัวแปรอิสระ) และให้ 250 คนเข้าร่วมกลุ่มทดลอง (กลุ่มที่ได้รับการรักษาหรือตัวแปรอิสระ) .

ทำไมนักวิจัยใช้การสุ่มเลือก? มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มความสามารถในการสรุปผลของผลลัพธ์ โดยการวาดตัวอย่างแบบสุ่มจากประชากรกลุ่มใหญ่เป้าหมายคือกลุ่มตัวอย่างกลุ่มตัวอย่างจะเป็นตัวแทนของกลุ่มใหญ่และมีโอกาสน้อยที่จะต้องได้รับความลำเอียง

สิ่งที่คุณควรทราบเกี่ยวกับการเลือกแบบสุ่มในการวิจัย

ลองนึกภาพว่านักวิจัยเลือกคนเข้าร่วมการศึกษา เพื่อที่จะเลือกผู้เข้าร่วมพวกเขาอาจจะเลือกคนที่ใช้เทคนิคที่เป็นสถิติเทียบเท่ากับการโยนเหรียญ พวกเขาอาจเริ่มต้นโดยใช้การเลือกแบบสุ่มเพื่อเลือกพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่จะดึงดูดผู้เข้าร่วม

จากนั้นพวกเขาอาจใช้ขั้นตอนการคัดเลือกเดียวกันเพื่อเลือกเมืองละแวกบ้านครัวเรือนช่วงอายุและผู้เข้าร่วมแต่ละราย

อีกสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ก็คือตัวอย่างขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะเป็นตัวแทนมากยิ่งขึ้นเนื่องจากการสุ่มเลือกอาจทำให้เกิดตัวอย่างลำเอียงหรือ จำกัด ถ้าขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็กผู้เข้าร่วมที่ผิดปกติอาจมีอิทธิพลเหนือกว่าตัวอย่างอย่างใดอย่างหนึ่ง การใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะเจือจางผลกระทบของผู้เข้าร่วมที่ผิดปกติจากการบิดเบือนผลลัพธ์

_{แหล่งที่มา:}

_{Elmes, DG, Kantowitz, BH, และ Roediger, H L. วิธีการวิจัยทางจิตวิทยา เบลมอนต์, แคลิฟอร์เนีย: วัดส์; 2012}

_{Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007) การค้นพบจิตวิทยา New York: สำนักพิมพ์ที่น่าสนใจ}