ทำไมการรู้ค่าเฉลี่ย (หรือค่าเฉลี่ย) มีประโยชน์ในด้านจิตวิทยา

ในสถิติค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของชุดตัวเลข ค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการเพิ่มคะแนนตั้งแต่สองคะแนนขึ้นไปและหารผลรวมตามจำนวนคะแนน

พิจารณาจำนวนชุดต่อไปนี้: 2, 4, 6, 9, 12 ค่าเฉลี่ยคำนวณในลักษณะดังต่อไปนี้: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6 ดังนั้นค่าเฉลี่ยของชุดตัวเลขคือ 6.6

นักจิตวิทยาทำไมถึงเกี่ยวกับความหมาย?

หากคุณกำลังเรียนวิชาจิตวิทยาคุณอาจสงสัยว่าเหตุใดผู้สอนของคุณต้องการให้คุณรู้มากเกี่ยวกับ แนวคิดเชิงสถิติ เช่นค่าเฉลี่ยมัธยฐานโหมดและช่วง เหตุผลนี้นักจิตวิทยาใช้ตัวเลขดังกล่าวเพื่อช่วยให้เข้าใจข้อมูลที่รวบรวมผ่านการวิจัย

ลองนึกภาพเช่นว่านักจิตวิทยากำลังทำวิจัยเกี่ยวกับนิสัยการนอนหลับของนักศึกษาวิทยาลัย เธอยื่นแบบฟอร์มไปยัง กลุ่มตัวอย่างสุ่ม 100 คนนักศึกษามหาวิทยาลัยและติดตามพวกเขาว่าพวกเขา นอนหลับใน แต่ละคืนเป็นเวลา 30 วัน เมื่อรวบรวมข้อมูลทั้งหมดแล้วเธอมีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับจำนวนนักเรียนกลุ่มตัวอย่างที่ต้องนอนในแต่ละคืน แต่ตอนนี้เธอต้องการทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลนี้และหาแนวทางที่จะนำเสนอในแบบที่มีความหมาย

สิ่งแรกที่เธอควรทำคือการดูข้อมูลที่รวบรวมจากนักเรียนแต่ละคน

เธออาจต้องการดูสิ่งต่างๆเช่นช่วงของข้อมูล (จำนวนการนอนหลับที่น้อยที่สุดของนักเรียนที่ได้รับมากที่สุดในการนอนหลับของนักเรียน) แต่ตัวเลขที่เป็นประโยชน์ที่สุดที่เธออาจต้องการดูคือจำนวนเฉลี่ย ของการนอนหลับที่นักเรียนมีต่อคืนในช่วงเดือน

เพื่อให้บรรลุข้อตกลงนี้เธอจะเริ่มต้นด้วยการเพิ่มจำนวนขึ้นและหารด้วยจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด ในกรณีนี้เดือนมีเวลาสามสิบวันดังนั้นเธอจึงเพิ่มจำนวนชั่วโมงในการนอนหลับทุกคืนแล้วหารจำนวนทั้งหมด 30 คนค่านี้หมายถึงค่าเฉลี่ยหรือจำนวนเฉลี่ยของชั่วโมงการหลับที่นักเรียนแต่ละคนรายงานมากกว่า หลักสูตรของเดือน

เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับนักเรียนแต่ละคนแล้วเธออาจต้องการรายงานช่วงของค่ามัธยฐาน (หรือจำนวนที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด) หรือแม้แต่รวมตัวเลขทั้งหมดไว้ในค่าเฉลี่ยโดยรวมสำหรับทั้งกลุ่ม

มาตรการของ Central Tendency

ค่าเฉลี่ยเป็นเพียงประเภทหนึ่งของการวัดของแนวโน้มกลาง กล่าวอีกนัยหนึ่ง นักจิตวิทยา มักสนใจที่จะดูว่าจุดข้อมูลมีแนวโน้มที่จะจัดกลุ่มตามค่ากลางอย่างไร ด้วยการทำความเข้าใจกับค่ากลางนี้นักวิจัยสามารถที่จะทำความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่คาดว่าจะเป็นปกติหรือเป็นปกติสำหรับกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งโดยรวม

ตามที่คุณอาจได้ตระหนักแล้วค่าเฉลี่ยจะได้รับอิทธิพลจากคะแนนมาก หากคะแนนมากที่สุดมีแนวโน้มลดลงในช่วงที่กำหนด แต่คะแนนไม่มากนักอาจสูงหรือต่ำมากค่าเฉลี่ยอาจไม่สะท้อนถึงสิ่งที่เกิดขึ้นกับข้อมูลจริงๆ

พิจารณาคะแนนของคุณเองในการสอบในชั้นจิตวิทยาของคุณเช่น ลองจินตนาการว่าคุณได้ทดสอบสี่ครั้งแล้วโดยมีคะแนน 96 เปอร์เซ็นต์, 98 เปอร์เซ็นต์, 94 เปอร์เซ็นต์และ 100 เปอร์เซ็นต์ แต่น่าเสียดายที่คุณรู้สึกไม่ค่อยดีก่อนการสอบครั้งล่าสุดและไม่มีเวลาพอที่จะเตรียมตัวและจบลงด้วยคะแนนเพียง 14 เปอร์เซ็นต์ คะแนนที่เหลือทั้งหมดของการสอบของคุณเป็นผลงานที่เป็นที่น่าพอใจซึ่งคะแนนต่ำสุดที่ต่ำมากจะทำให้คะแนนเฉลี่ยของคุณลดลงเหลือ 80.4 เปอร์เซ็นต์ ด้วยเหตุนี้การวิจัยอาจดูคะแนนมัธยฐานหรือคะแนนที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในชุดข้อมูลเพื่อเป็นตัวกำหนดแนวโน้มของศูนย์กลาง

นอกจากนี้คุณยังสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีระบุและคำนวณ ค่ามัธยฐานและโหมด